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我最近发现了一个出色的数据工程平台，它极大地增强了我们组织处理和分析大数据的能力。其直观的界面和强大的自动化功能?为管理复杂的数据管道提供了无缝体验。可定制的工作流程和强大的集成显着提高了我们团队的生产力和效率。支持团队反应敏捷且知识渊博，随时准备提供专家指导。自从将该平台纳入我们的技术堆栈以来，我们的数据运营有了显着的改善。如果您正在寻找可靠的数据工程解决方案，那么这家公司就是您的最佳选择。他们的平台真正简化并提升了我们的数据管理流程。
已翻译I've been using Astronomer for a while now and I can't express how satisfied I am with their services. The platform is highly reliable and the support team is always responsive and helpful. It has helped me streamline my data pipelines and save a significant amount of time. Highly recommended!
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Astronomer：终极数据编排平台
在当今数据驱动的世界中，企业需要处理和分析大量数据以保持竞争力。然而，管理和编排这些数据管道可能是一项艰巨的任务。这就是 Astronomer 的用武之地——一个必不可少的数据编排平台，使企业能够轻松地构建、运行和观察他们的数据管道即代码。
什么是天文学家？
Astronomer 是一个基于云的平台，可简化构建、运行和观察复杂数据管道的过程。它利用 Apache Airflow（一种用于以编程方式编写、安排和监控工作流的开源工具）来提供一个功能强大且用户友好的界面来管理您的整个管道基础设施。
借助 Astronomer 直观的拖放界面和适用于 AWS S3、Google Cloud Storage、Snowflake、Redshift、BigQuery 等流行工具的预建连接器，您可以轻松创建自定义工作流，使整个数据管道从端到端自动化结尾。
为什么选择天文学家？
企业选择 Astronomer 作为管理复杂数据管道的首选平台有以下几个原因：
1. 可扩展性：凭借其构建在 Kubernetes 集群上的云原生架构，这些集群由 Helm 图表或任何云提供商（AWS EKS/GCP GKE/Azure AKS）上的 Terraform 模块管理，您可以根据业务需求扩展或缩减基础架构，而无需担心底层基础设施。
2. 灵活性：无论您是处理批处理还是实时流式处理用例（或两者），Astronomer 都能提供轻松处理任何类型工作负载的灵活性。
3. 可靠性：凭借其由 Prometheus/Grafana 堆栈提供支持的内置监控功能以及通过 Slack/Email/PagerDuty/SMS 等发出的警报，您可以确保您的管道顺利运行而不会出现任何问题。
4. 安全性：借助基于角色的访问控制 (RBAC)、使用 TLS/SSL/AES-256 等行业标准协议进行静态/传输加密等功能，您可以放心，您的敏感业务关键信息始终是安全的。
5. 成本效益：通过利用 Apache Airflow 等开源技术以及基于使用指标（例如 DAG 运行/小时或处理的 GB/月等）的现收现付定价模型，您只需为您支付的费用无需任何前期费用或长期承诺即可使用。
它是如何工作的？
使用天文学家很简单：
1. 在网站上创建一个帐户。
2. 连接您首选的存储系统，例如 AWS S3 存储桶。
3. 使用拖放界面构建自定义工作流程。
4. 实时运行和监控这些工作流。
5.将结果导出到其他系统，如Google Sheets。
谁可以从使用 Astronomer 中受益？
任何处理跨多个来源的大量结构化/非结构化数据集的组织都将受益于使用该平台：
1) 想要自动化 ETL 流程的数据工程师
2）希望更多地关注分析而不是争论的数据科学家
3) 想要快速了解客户行为的业务分析师
4) 希望更好地了解生产环境的 DevOps 团队
结论
总之，天文学家的基本编排平台由 Apache Airflow 提供支持，使组织能够轻松处理跨多个来源的大量结构化/非结构化数据集。天文学提供可扩展性、灵活性、可靠性、成本效益和安全性，使其脱颖而出其他平台。Astronomy 使组织的工程师、数据科学家、业务分析师和 DevOps 团队能够更多地关注分析而不是争吵，从而提高生产力。如果您正在寻找功能强大但用户友好的解决方案，我强烈推荐 Astronomy管理复杂数据管道的各个方面！
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