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1年以前

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Evolution networks has been providing exceptional services. Their website is easy to navigate and their customer support is top-notch. I would highly recommend them to anyone in need of reliable internet services.

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I recently signed up with a new internet provider and I must say, I am impressed. The service is fast and reliable without any issues so far. Definitely worth considering if you're in the market for a new provider.

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1年以前

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The Evolution networks service is excellent. I have never experienced any downtime and the speed is incredible. Their customer support team is also very responsive and helpful. Highly recommended!

关于Evolution networks

演进网络:彻底改变移动网络和数据中心的能效

在当今的数字时代,移动网络和数据中心是我们互联世界的支柱。它们使我们能够访问信息、与他人交流以及无缝地进行业务交易。然而,这些网络会消耗大量能源,这不仅会增加运营成本,还会造成环境污染。

Enter Evolution Networks——深度学习和人工智能解决方案的领先供应商,推动移动网络和数据中心显着节能。凭借其创新技术,Evolution Networks 正在彻底改变我们对电信行业能效的看法。

Evolution Networks 由一群经验丰富的工程师和企业家于 2011 年创立,迅速成为节能网络解决方案领域的先驱。公司的使命是帮助客户减少碳足迹,同时通过尖端技术提高他们的底线。

Evolution Networks 解决方案的核心是其获得专利的认知网络优化 (CNO) 平台——一种人工智能驱动的系统,可优化网络性能,同时最大限度地降低能耗。 CNO 使用机器学习算法分析网络流量模式并根据历史数据预测未来需求。这允许它动态调整网络资源,例如电源使用、冷却系统和服务器利用率,以匹配当前的需求水平。

结果?移动网络运营商和数据中心提供商等的运营成本和碳排放量均显着降低。根据挪威 Telenor Group(欧洲最大的电信公司之一)等第三方组织进行的独立研究,Evolution Networks 的 CNO 平台可以在不影响网络性能或质量的情况下节省高达 35% 的能源消耗。

但这不仅仅是为了省钱,也是为了对我们的环境产生积极影响。通过减少全球移动网络和数据中心的碳排放,Evolution Networks 一次一个字节地帮助应对气候变化。

那么这一切是如何运作的呢?让我们仔细看看 Evolution Network 的 CNO 平台的一些关键特性:

- 动态资源分配:CNO 使用分析历史数据趋势的机器学习算法,持续实时监控网络流量模式。基于此分析,它可以根据当前需求水平动态分配资源,例如用电量或服务器利用率水平。
- 预测分析:通过使用回归分析等高级统计模型或 ARIMA 建模(自回归综合移动平均线)等时间序列预测技术分析过去的趋势,CNO 可以高精度预测未来的需求水平。
- 实时优化:结合使用预测分析和实时监控功能,可以在需要时进行快速调整,以便始终进行最佳资源分配。
- 可定制的仪表板:客户可以访问可定制的仪表板,在那里他们可以监控与他们的业务需求特别相关的指标。

Evolution Network 的解决方案已在各个行业实施,包括 Vodafone Turkey 等电信提供商,实施后六个月内的平均降幅在 20%-30% 之间; Equinix 等数据中心提供商的平均缩减率在 15%-25% 之间;甚至像联合可口可乐装瓶公司这样的大型企业,平均降幅在10%-15%之间。

总而言之 - 凭借其专为优化全球移动网络和数据中心内的能源效率而设计的创新人工智能技术 - eVolution Network 的认知网络优化平台为寻求可持续增长战略的企业提供了无与伦比的好处,同时降低了运营成本!

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Evolution networks

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3.9