关于Graphcore
Graphcore:用创新的处理器革新机器智能
Graphcore 是一家总部位于英国的半导体公司,开发了一种用于机器智能的新型处理器。该公司由在半导体行业拥有丰富经验的 Nigel Toon 和 Simon Knowles 于 2016 年创立。 Graphcore 的使命是通过提供创新的硬件解决方案来加速人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序的开发。
计算机中使用的传统处理器并未针对需要大量并行处理能力的 AI 和 ML 工作负载进行优化。 Graphcore 的处理器称为智能处理单元 (IPU),专为这些类型的工作负载而设计。 IPU 可以比传统 CPU 或 GPU 更快地执行计算,使其成为训练大型神经网络的理想选择。
Graphcore IPU 的关键特性之一是它们能够有效地处理稀疏和密集数据。稀疏数据是指大多数值为零的数据集,而密集数据是指大多数值为非零的数据集。传统处理器难以处理稀疏数据,因为它们浪费时间处理零。 Graphcore 的 IPU 使用一种称为稀疏感知计算的技术来跳过零值并关注非零值,从而显着提高性能。
Graphcore 的 IPU 的另一个独特功能是它们无需通过主内存或 CPU 即可直接相互通信的能力。这使得多个 IPU 可以在复杂的 AI 任务上无缝协作,进一步提高性能。
Graphcore 已经凭借其 IPU 技术在人工智能行业取得了重大进展。该公司已与微软和戴尔易安信等主要科技公司合作,将其处理器集成到他们的产品中。此外,Graphcore 已从红杉资本和 BMW i Ventures 等投资者那里筹集了超过 4.5 亿美元的资金。
Graphcore 技术的潜在应用是广泛而多样的。例如,它可以用于自动驾驶汽车,以更快地处理传感器数据或提高 Siri 或 Alexa 等虚拟助手的自然语言处理能力。
总而言之,Graphcore 是一家创新型半导体公司,其 IPU 技术正在彻底改变机器智能。其处理稀疏数据的独特方法使其有别于传统处理器,而其在多个 IPU 之间直接通信的能力使其成为需要大量并行处理能力的复杂 AI 任务的理想选择。
已经与 Microsoft 和 Dell EMC 等主要科技公司建立了合作伙伴关系,并获得了红杉资本和 BMW i Ventures 等投资者的巨额资金;这家总部位于英国的初创公司似乎有望成为人工智能行业的顶级企业之一!
已翻译