关于Sigma computing
Sigma Computing:适用于云数据仓库的终极 BI 分析工具
在当今数据驱动的世界中,企业需要根据准确及时的洞察做出明智的决策。这就是 Sigma Computing 的用武之地 - 唯一专为您的云数据仓库构建的 BI 分析工具。借助 Sigma,您可以轻松分析数据并获得推动业务增长的宝贵见解。
什么是 Sigma 计算?
Sigma Computing 是一种基于云的商业智能 (BI) 分析工具,使用户能够实时分析他们的数据。它由 Rob Woollen、Jason Frantz 和 Ryan Servatius 于 2014 年创立,旨在让企业更轻松地访问和分析他们的数据。
该公司的旗舰产品是一个类似电子表格的界面,允许用户使用数据透视表、图表和公式等熟悉的工具与他们的数据进行交互。这使得知道如何使用电子表格的任何人都可以轻松开始分析他们的数据,而无需任何专门培训。
为什么选择西格玛计算?
选择 Sigma Computing 作为首选 BI 分析工具的原因有以下几个:
1. 专为云数据仓库打造
Sigma 专为基于云的数据仓库而设计,例如 Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery 等。这意味着它可以处理大量复杂数据,而不会影响性能或可扩展性。
2.熟悉的电子表格界面
使用 Sigma 的最大优势之一是其熟悉的电子表格界面。用户可以轻松地将列拖放到行中,反之亦然,以创建数据透视表或图表,而无需任何编码技能。
3.实时协作
借助 Sigma 的实时协作功能,团队可以在世界任何地方同时对同一分析进行协作。这消除了版本控制问题,并确保每个人都能获得最新的见解。
4. 高级分析能力
Sigma 提供高级分析功能,例如预测建模和机器学习算法,使用户能够发现其数据中隐藏的模式。
5. 与其他工具轻松集成
Sigma 与 Tableau、Looker、PowerBI、Excel 等其他工具无缝集成,这使得已经使用这些工具的组织在采用 sigma 计算时无需额外的学习曲线。
西格玛如何运作?
要开始使用 Sigma 计算,您只需要一个帐户,您可以通过 sigma 网站注册该帐户,然后连接您的基于云的仓库,如 Snowflake 或 Amazon Redshift 等,连接后您将能够看到仓库中的所有可用表,然后选择一个一次表格然后通过将列拖到行中开始分析,反之亦然创建数据透视表/图表等,您还可以像 excel 电子表格一样应用过滤器/排序/公式/条件格式,但这次直接从基于云的工作仓库。
谁可以从使用 Sigma 中获益?
任何希望根据从大量复杂数据集中获得的准确见解做出明智决策的组织都将从使用西格玛计算中受益匪浅,尤其是那些已经在使用 Snowflake/Amazon Redshift/Google BigQuery 等基于云的仓库的组织。
结论:
总之,Sigma 计算为希望从存储在其各自基于云的仓库中的大量复杂数据集获得宝贵见解的企业提供了出色的解决方案。Sigma 提供了高级分析功能以及易于使用的功能,例如其熟悉的功能电子表格界面,即使那些没有接受过编码/数据科学专业培训的人也能轻松上手。该公司自 2014 年成立以来一直在快速发展,这在很大程度上要归功于其独特的产品,这使自己在其他 BI 分析工具中脱颖而出.如果您期待利用 sigma 提供的服务,请立即免费注册!
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